Team Lead Data (m/w/d)

Über die PositionWir suchen in Vollzeit

Als Team Lead Data begleitest du dein Team fachlich und persönlich, förderst individuelle Stärken und stehst im regelmäßigen, vertrauensvollen Austausch mit deinen Mitarbeitenden. Gemeinsam mit deinem Team konzipierst, entwickelst und betreibst du skalierbare Datenplattformen und Pipelines und bringst deine Führungskompetenz sowie dein technisches Know-how aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs und der KMH ein.

Woran wir arbeiten? An datengetriebenen Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Von maßgeschneiderten Data-Architekturen für individuelle Kundenanforderungen bis hin zu wiederverwendbaren Plattform- und Analytics-Lösungen. Als Top-Arbeitgeber mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit bieten wir dir klare Strukturen, kurze Entscheidungswege und eine Unternehmenskultur, in der Qualität, Weiterentwicklung und Teamgeist aktiv gelebt werden.

Das erwartet Dich im Team

Du führst und entwickelst ein Data Engineering Team fachlich und disziplinarisch und schaffst ein Umfeld, in dem Qualität, Verantwortung und Zusammenarbeit im Fokus stehen.
Du gestaltest den Aufbau und die strategische Ausrichtung des Bereichs aktiv mit. Von Prozessen und Standards bis hin zu technischen Visionen und Roadmaps im Einklang mit der Unternehmensstrategie bist du von Anfang an dabei.
Du übernimmst die Produktverantwortung für den Data Hub, arbeitest eng mit Softwareentwicklung, Projektmanagement und Kunden zusammen und begleitest Projekte auch als Product Owner.
Du planst Kapazitäten und Budgets, berichtest an die Abteilungsleitung und stellst eine transparente Kommunikation zu Fortschritten und Zielen sicher.
Du arbeitest weiterhin hands-on an datengetriebenen Lösungen: von Datenmodellen und ETL-Prozessen bis hin zur Optimierung von Performance, Stabilität und Sicherheit.
Du etablierst nachhaltige Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards (u. a. ISO 27001) und sorgst für deren kontinuierliche Weiterentwicklung.

Das wünschen wir uns von Dir

Mehrjährige Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten
Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung sowie Personalentwicklung
Sehr gutes Verständnis zentraler Datenhaltungs- und Integrationskonzepte (Data Lake/Warehouse/Hub), Datenarchitekturen und -modelle sowie ETL/ELT-Pipelines inkl. Medallion-Architektur
Verständnis moderner Datenplattformen, idealerweise praktische Erfahrung mit Databricks, sowie Grundkenntnisse in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP)
Grundkenntnisse in Betrieb, Support und Monitoring von Data-Plattformen
Kenntnisse in SQL und grundlegende Fähigkeiten in Python • Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie eine hohe Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise