Data Engineer (m/w/d)

Du möchtest mit Daten nicht nur technische Systeme betreiben, sondern echten Mehrwert für die Kommunikation zwischen Unternehmen und ihren Kunden schaffen? Bei KMH entwickeln wir Lösungen, die moderne Datenarchitekturen mit intelligenter Kundeninteraktion verbinden. Unser Ziel ist es, die Contact Center der Zukunft zu gestalten – datengetrieben, automatisiert und menschlich zugleich.

Als Data Engineer wirst du Teil unseres Expertenteams für Data und Conversational AI. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, KI und Kommunikation und entwickelst datenbasierte Logiken, die Contact-Center-Plattformen intelligenter machen. Dabei lernst du die Mechanismen und Möglichkeiten moderner Systeme wie Genesys Cloud kennen und baust gezielt Wissen auf, wie Datenprozesse und KI-Modelle genutzt werden, um Interaktionen zu personalisieren und zu automatisieren. Deine Arbeit legt die Basis dafür, dass Unternehmen ihre Kunden im richtigen Moment mit der richtigen Botschaft über Sprachdialoge, Chatbots oder automatisierte Kampagnen erreichen. (m/w/d) arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur, Cloud-Technologie und operativem Geschäft. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines, sorgst für saubere Datenflüsse und gestaltest mit uns Plattformen, auf denen unsere Kunden nachhaltig aufbauen können – ob in Databricks oder AWS.

• Entwicklung und Umsetzung von datenbasierten Businesslogiken und Kontaktstrategien für Contact-Center-Plattformen

• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenmodellen auf Basis von Python und Databricks

• Gestaltung und Implementierung von ETL- und Streaming-Prozessen zur Bereitstellung von Daten für KI-gestützte Kundeninteraktionen

• Qualitätssicherung, Performance-Optimierung und Standardisierung von Datenprozessen im Umfeld der Kundeninteraktionen in enger Abstimmung mit internen Fachbereichen

• Aufbau und Pflege von Wissen zu Contact-Center-Technologien, insbesondere Genesys Cloud

• Integration von Datenquellen und API-Schnittstellen, insbesondere zur Anbindung von Conversational-AI und Contact Center-Systemen

• Unterstützung bei der Umsetzung von Prompting-Strategien und Bereitstellung der dafür relevanten Datenstrukturen

• Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in den genannten Aufgabengebieten

• Kenntnisse im Bereich Data Warehousing oder Data Engineering in Bezug auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und cloudbasierten Datenplattformen

• Erfahrungen mit Databricks und Genesys wünschenswert

• Kenntnisse in Abfrage- oder Programmiersprache(n) z.B. in Python, SQL, Spark und modernen Datenverarbeitungstechnologien

• Erste Erfahrung mit generativer AI & Prompting Strategien

• Erste Erfahrung mit agilen Ansätzen (angelehnt an Scrum) bei der Entwicklung und bei der Projektumsetzung, idealerweise in Atlassian Jira

• Sehr großes Engagement und Lernbereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten

• Analytisches Denkvermögen und gute konzeptionelle Fähigkeiten

• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Dienstleistungsmentalität und Kundenorientierung

• Freie Hardwarewahl nach deinen Wünschen inkl. Smartphone

• Flexible Arbeitszeiten mit großem Home-Office-Anteil

• Moderne und hochwertig eingerichtete Büros mit ergonomischen Arbeitsplätzen

• Großzügiges und individuelles Schulungsangebot sowie Mentoring

• Getränke-Flatrate

• Massage & Personal-Training

• Business Bike

• 30 Tage Urlaub

• Urban Sports Club

• Workation, Events, Rabatte uvm.